Признаки ИИ в тексте, которые видно без детектора
Чтобы заподозрить нейросеть, заказчику и редактору не нужен детектор. Разбираем признаки на настоящем абзаце из ChatGPT и рассказываем, есть ли у него водяные знаки.
· 11 минут чтения
Признаки ИИ в тексте видны и без детектора, если знать, куда смотреть. Заказчик, редактор или читатель блога часто замечает нейросеть, ещё не дочитав текст до конца. Но ни один признак не доказывает авторство сам по себе. Люди тоже пишут «кроме того» и ставят длинное тире. Подозрение появляется, когда несколько признаков встречаются вместе. Ниже разбираем настоящий абзац из ChatGPT и показываем, что в нём выдаёт текст, который читается как нейросетевой.
Штампы и клише
Чтобы показать, какие признаки сгенерированного текста существуют, мы попросили ChatGPT написать пост для вымышленной компании о том, почему смета растёт после начала ремонта. Ниже пример такого абзаца:
Полностью исключить непредвиденные расходы сложно, но их можно существенно сократить. Перед ремонтом стоит провести подробное обследование квартиры, заранее согласовать проект, материалы и перечень работ, а также предусмотреть резерв бюджета на возможные скрытые дефекты.
На первый взгляд может быть не заметно, особенно если вы не профессиональный копирайтер и не сильно разбираетесь в написании текстов. Давайте разберем подробнее, где именно ChatGPT «палится»:
Полностью исключить непредвиденные расходы сложно, но их можно существенно сократить. Перед ремонтом стоит провести подробное обследование квартиры, заранее согласовать проект, материалы и перечень работ, а также предусмотреть резерв бюджета на возможные скрытые дефекты.
Первое, что бросается в глаза, это связки, которые ничего не связывают: «а также», «кроме того», «таким образом», «стоит отметить». Человек ставит их, когда переходит к новой мысли, а нейросеть вставляет чуть ли не в каждое второе предложение. В нашем примере «а также» соединяет два пункта одного списка, где хватило бы простого «и».
Ещё нейросеть любит усилители, то есть слова, которые обещают важность, но не говорят, в чём она: «ключевую роль», «уникальный подход», «максимально». В примере расходы можно «существенно сократить». Если убрать это слово, смысл не пострадает, и это верный знак, что оно там лишнее.
Если отдельно не указать, то часто ChatGPT переходит на канцелярит, язык справок и протоколов. Вместо «обследовать квартиру» он пишет «провести подробное обследование», вместо «заложить деньги» пишет «предусмотреть резерв бюджета». Живой глагол прячется за существительным, фраза становится длиннее, но говорит она ровно столько же.
Ровный ритм
Ритм текста – это такая штука, которую не всегда можно легко измерить, но легко прочувствовать. Прочитайте абзац вслух. Если предложения идут одно за другим одинаково тяжело и ни одно не выбивается, это знак того, что ритм ровный. Человек пишет неровно, у него длинная фраза соседствует с короткой, а иногда мысль и вовсе обрывается. Это «неидеально», и именно это придаёт тексту «жизнь».
Вот как ChatGPT заканчивает свой текст:
Хорошая смета должна быть максимально детальной: с понятными объёмами, расценками и правилами согласования дополнительных работ. Чем тщательнее подготовка до начала ремонта, тем меньше финансовых сюрпризов возникает в процессе.
В словах «максимально детальной» снова усилитель. Слово «максимально» ничего не добавляет, без него смета всё так же детальная.
Так же одинаково построены и абзацы: утверждение, пояснение, пример, вывод, и так абзац за абзацем. В нашем примере абзац начинается с утверждения «сложно, но можно», дальше идут советы, а заканчивается моралью: «Чем тщательнее подготовка до начала ремонта, тем меньше финансовых сюрпризов». Абзац уже всё сказал, но нейросеть подводит итог ещё раз.
Ещё нейросеть любит симметрию. Она пишет «не только…, но и» там, где хватило бы «и», и перечисляет почти всегда по три. В нашем абзаце это «проект, материалы и перечень работ» в начале и «объёмами, расценками и правилами» в конце. Тройка звучит законченно, поэтому модель тянется к ней, даже когда пунктов на самом деле два или четыре.
Сравните, как звучит одна и та же мысль у ChatGPT и после Redraft:
Чаще всего расходы увеличиваются именно из-за скрытых работ. Например, после снятия старой отделки обнаруживается проводка, которую опасно оставлять, стены требуют более серьёзного выравнивания, чем предполагалось, а под плиткой находятся изношенные трубы.
Почему смета на ремонт почти всегда растёт? Да потому что чаще всего расходы увеличиваются из-за скрытых работ! Снял старую отделку – оказалось, проводку оставлять просто опасно, стены надо выравнивать более тщательно, чем предполагалось, а под плиткой лежат изношенные трубы.
Ритм поменялся за счёт трёх вещей. Redraft начал абзац с вопроса и сам на него ответил: «Почему смета на ремонт почти всегда растёт? Да потому что…». Такой приём называется гипофорой – когда автор сам задаёт вопрос и сам на него отвечает. Короткий вопрос ломает ровный ритм. А ещё здесь интонация меняется за счёт восклицательного знака в ответе. Всё вместе это читается совсем по-другому, хотя смысл остался тем же.
Вместо «после снятия старой отделки обнаруживается» появилось бессоюзное сложное предложение: «Снял старую отделку – оказалось». Вместо отглагольного существительного глагол, фраза стала короче и быстрее. А книжная лексика сменилась разговорной: «надо» вместо «требуют», «лежат» вместо «находятся», «просто опасно» вместо «опасно».
Общие слова вместо конкретики
Если клише и ритм выдают нейросеть через «косметику» текста, то смысловое наполнение выявить сложнее, но оно не менее важно. По содержанию текст нейросети чаще выдаёт общие слова. Она пишет «многие компании сталкиваются» или «эксперты рекомендуют», но не говорит, какие компании и какие эксперты. Живой автор пишет «в прошлом году у нас был случай», а у нейросети своих случаев нет, поэтому нет и живых историй.
Бывает, что нейросеть уверена не там, где надо. Спорное она подаёт как факт, а очевидное обставляет оговорками вроде «как правило» и «в большинстве случаев». Она это делает, потому что её задача – написать правдоподобный текст, а такие обороты ей встречались чаще всего.
Вот общая фраза из того же поста о смете и то, как её можно сказать конкретно:
Каждое небольшое решение может повлиять не только на стоимость материалов, но и на объём работ.
Перенесли розетку на полметра, и электрику нужен ещё день: штробить новую трассу и заделывать старую.
Выдуманные факты
Если нейросеть не видела нужных данных во время обучения и не стала искать подтверждение в источниках, она просто придумает их. Это называется галлюцинацией. Нейросеть уверенно приводит цифры, исследования и цитаты, которых не существует, и заметить это можно, только если проверить каждую цифру и ссылку. Поэтому перед публикацией такую проверку нужно делать всегда.
Например, мы просили ChatGPT и Claude переписать тот же пост о смете так, чтобы он звучал «по-человечески». Того, что отмечено серым, в исходнике не было. Языковые модели добавили это по собственной инициативе:
В среднем итоговая стоимость ремонта может оказаться на 15–20% выше первоначального расчёта. […] Например, после снятия старой отделки обнаруживается проводка, которую опасно оставлять, стены требуют более серьёзного выравнивания, чем предполагалось, а под плиткой находятся изношенные трубы.
Сняли обои — выяснилось, что стены нужно серьёзно выравнивать. Демонтировали плитку — обнаружили изношенные трубы. Вскрыли потолок — оказалось, что проводку опасно оставлять.
По опыту, итоговая сумма нередко оказывается на 15-20% больше той, что называли в начале.
В исходнике про потолок ни слова, никакого «опыта» компания не упоминала, а «в среднем» у Claude стало «нередко».
Иногда такие вольности безвредны и даже оживляют текст. Но заранее не знаешь, где нейросеть его «улучшила», а где испортила, поэтому перечитывать приходится всё.
Обороты, переведённые с английского
Языковые модели учились в основном на английских текстах, поэтому и на русском пишут так, будто переводят с английского. Проявляется это неявно, в виде кальки, когда слова русские, а строй фразы чужой.
В посте о смете ChatGPT пишет «Это не всегда означает, что подрядчик намеренно занизил цену», почти дословно английское «This doesn't always mean». На русском сказали бы проще: «Подрядчик не обязательно занизил цену». Ошибки в такой фразе нет, но звучит она неуклюже, и чем больше таких фраз, тем подозрительнее выглядит текст.
Попросить нейросеть «пиши по-русски» мало. Она всё равно нет-нет да и напишет на свой манер.
Длинные тире и списки
Самый известный признак текста нейросети – длинное тире почти в каждой фразе. С клавиатуры его почти никто не набирает. Люди обычно ставят дефис или короткое тире, которое Word подставляет сам. Поэтому такой частокол из тире выглядит подозрительно, хотя редакторы и типографы ставят длинное тире довольно часто.
Дело ещё и в том, где оно стоит. Бывает, что нейросеть ставит тире по-английски. Вот как ChatGPT начал пост для пекарни:
У нас не бывает вчерашнего хлеба — и это принципиальная позиция.
Так в английском добавляют мысль вдогонку, а на русском здесь хватило бы запятой. Получается та же калька, только в пунктуации.
С двоеточием похожая история. Нейросеть ставит его перед каждым пояснением, и в посте о смете оно есть в каждом из трёх абзацев, по одному. Вот эти три фразы:
До демонтажа невозможно увидеть всё, что скрывается за отделкой: в каком состоянии коммуникации, насколько ровные стены и какие дополнительные работы потребуются после вскрытия конструкций. […] К этому добавляются изменения со стороны заказчика: дополнительные розетки, другая раскладка плитки, перенос сантехники или замена выбранных материалов. […] Хорошая смета должна быть максимально детальной: с понятными объёмами, расценками и правилами согласования дополнительных работ.
По отдельности каждое двоеточие стоит правильно. Но когда оно повторяется в каждом абзаце, текст читается как набор тезисов с расшифровкой.
Ещё нейросеть разбивает на подзаголовки и пункты даже ответ на простой вопрос, где человек написал бы один абзац. И часто выделяет жирным по слову в каждом пункте, хотя читателю это ничем не помогает.
Есть ли у ChatGPT водяные знаки
С октября 2026 года есть, но не у всех. OpenAI начала встраивать водяной знак textGrain в тексты ChatGPT и Codex для пользователей из Евросоюза, потому что этого требует европейский закон об ИИ. Это не скрытый символ, а едва заметный сдвиг в выборе слов. Читатель его не видит, а специальный детектор находит по закономерности. Пока этот детектор дают только исследователям. В остальных странах, включая Россию, тексты по умолчанию не метятся.
У Claude знак стоит во всех странах, включая Россию. Anthropic добавляет его в тексты всех моделей, вышедших после 2 августа 2026 года, а старые модели дорабатывает. Детектор и здесь дают только регуляторам, исследователям и СМИ. Лёгкую правку водяной знак, по словам компании, скорее всего переживёт, а полный пересказ, где заменено каждое слово, его сотрёт.
Даже там, где знак есть, на него нельзя полностью положиться. По данным самой OpenAI, если заменить синонимами каждое десятое слово, детектор находит знак уже в двух случаях из трёх вместо девяти из десяти. Хуже всего он работает на коротких и переведённых текстах. А отсутствие знака, как пишет сама компания, не доказывает, что текст написал человек.
Данные OpenAI, октябрь 2026.
Ещё в скопированном из чат-бота тексте иногда находят невидимые символы, например неразрывные пробелы. Но такие же символы ставит Word, типограф на сайте и любой редактор, так что сами по себе они ничего не доказывают.
Чем читатель отличается от детектора
Детектор не ищет эти признаки. Он оценивает, насколько предсказуемо в тексте подобраны слова. Ровный деловой текст человека для него тоже предсказуем, а текст нейросети, который чуть переписали, уже нет, поэтому детектор ошибается в обе стороны. Читатель же смотрит на всё сразу: на слова, ритм, смысл и на то, есть ли за текстом живой опыт. Почему детекторы ошибаются и что они на самом деле меряют, мы разобрали в отдельной статье.
Что делать, если признаки нашлись в вашем тексте
Их можно убрать вручную: вычеркнуть связки и мораль, разбить ровный ритм, заменить усилители фактами и проверить цифры. Как это делать по шагам и какие советы из интернета не помогают, мы показываем на этом же абзаце в статье о том, как убрать признаки ИИ из текста вручную.
Если текстов много, это можно поручить Redraft. Он переписывает текст целиком в манере опытного автора и сверяет каждый абзац с исходником, чтобы смысл не потерялся по дороге.
